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霍夫变换原理是什么?

时间:2023-03-07 13:00:03 编辑:知网查重

霍夫变换原理是什么?

霍夫变换原理 霍夫变换 (Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术,该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为 霍夫变换 结果。 直线 可以由直角坐标或极坐标表示, 直线 可以由直角坐标或极坐标表示,直角坐标表示 直线 时,垂直于x轴的 直线 斜率不能表示,所以选择极坐标 对于 霍夫变换, 我们将采用第二种方式极坐标系来表示 直线. 因此, 直线 的表达式可... 霍夫变换 是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。 主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如, 直线 ,圆等)。 最基本的 霍夫变换 是从黑白图像中 检测直线 (线段)。 一、 直线检测 1.

霍夫变换直线检测原理及 OpenCV API 应用



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