什么是光学遥感图像目标检测基准？

然后，提出了一个大规模、公开可用的光学遥感图像目标检测基准，将其命名为DIOR。 提出的数据集由20个目标类别覆盖的23463幅图像组成，每个类别包含约1200幅图像。 在与其他现有目标检测数据集进行比较时，突出了DIOR数据集的四个关键特征。

遥感图像的意义是什么？

遥感技术的迅速发展极大地提高了遥感图像的数量和质量，可以用来描述地球表面的各种物体，如机场、飞机、建筑物等。 这自然对通过自动分析和理解卫星或航空图像进行智能地球观测提出了强烈的要求。 目标检测在图像判读中起着至关重要的作用，在智能监测、城市规划、精准农业、地理信息系统 (GIS)更新等领域有着广泛的应用。

光学遥感图像中目标检测数据集和基于深度学习的方法有哪些？

然而，目前对光学遥感图像中目标检测的数据集和基于深度学习的方法的综述还不够完善。 此外，现有的数据集大多存在一些不足之处，如图像和目标类别数量较少，图像多样性和变异性不足。 这些局限性极大地影响了基于深度学习的目标检测方法的发展。

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